기존 녹취록 화자 라벨링(화자 구분)
기존 녹취록과 오디오를 업로드하면, AI가 누가 말했는지 자동으로 구분해 발언자 라벨을 붙이고 타임라인에 맞춰 정리합니다.
화자 라벨링 무료로 시작
인터뷰·회의·팟캐스트 등 다인 대화 녹취 정리에 딱
팟캐스트, Zoom 회의, 연구 인터뷰, 스마트폰 녹음 대화까지. Taption은 기존 녹취록을 화자별로 자연스럽게 나눠서, “누가 말했는지”가 한눈에 보이도록 정리합니다.
수동 표기는 그만. 녹취록이 읽히는 형태로 바뀝니다
다인 대화 녹취록에서 가장 시간이 많이 드는 건 타이핑이 아니라, 반복해서 들어가며 “이 문장은 누가 말했지?”를 확인하는 작업입니다.
Taption은 녹취록을 가져오면 자동으로 화자별로 분리하고 발언자 라벨을 붙여, 뭉쳐 있던 텍스트를 읽기 쉬운 대화 형태로 바꿔줍니다.
| 기존 녹취록(라벨 없음) | Taption 자동 화자 라벨 |
|---|---|
| 좋습니다 회의를 시작하겠습니다 첫 번째 안건은 다음 분기 예산입니다 마케팅 예산을 늘려야 한다고 보지만 현금 흐름이 걱정됩니다 일단 보고서를 보죠... | 【진행자】좋습니다. 회의를 시작하겠습니다. 첫 번째 안건은 다음 분기 예산입니다. 【마케팅】마케팅 예산을 늘려야 한다고 봅니다... 【재무】현금 흐름이 걱정됩니다. 【진행자】일단 보고서를 보죠... |
가져오기 후 보통 5–10분 내에 화자 구분과 타임라인 정렬이 완료됩니다. 이후에는 내용만 확인하고 Speaker 이름을 실제 이름/역할로 바꾸면 끝입니다.
화자 라벨링이 특히 잘 맞는 활용 사례
- 회의록/미팅 기록: 발언자별로 정리되어 공유·검토가 빨라집니다.
- 인터뷰/질적 연구: 화자·시간 기준으로 핵심 발언을 빠르게 찾아 분석/인용이 쉬워집니다.
- 미디어/저널리즘: 인터뷰어·게스트·진행자를 구분해 발언 귀속 오류를 줄입니다.
- 교육/워크숍: 강사·참여자 발언이 분리되어 검색과 복기가 편해집니다.
오디오(또는 영상) 업로드
녹취록에 해당하는 오디오(또는 영상) 파일을 업로드합니다. 음성이 선명할수록 화자 구분 결과가 더 안정적입니다.
녹취록 가져오기 + 화자 라벨링 선택
창에서 文字生成方式는 匯入文字檔案를 선택하고, 文字分段方式는 標記人物並分段를 선택하세요. 시스템이 자동으로 타임라인 정렬과 화자 구분을 진행합니다.
검토 후 이름 변경, 내보내기
내용을 검토한 뒤 Speaker A/B를 실제 이름이나 역할(예: 진행자/게스트)로 일괄 변경할 수 있습니다. 필요에 따라 TXT 또는 SRT로 내보낼 수 있습니다.
왜 자동 화자 라벨링을 쓰나요?
다인 대화 녹취록은 내용이 있어도, 발언자가 섞여 있으면 읽기 어렵고 검토 시간이 길어집니다.
Taption은 기존 녹취록을 가져오기만 하면 화자를 자동으로 구분해 발언자 라벨을 붙여주기 때문에, 반복 재생하며 수동 표기하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
라벨링이 끝나면 이름만 정리하고 최종 확인에 집중하면 됩니다. 녹취록이 ‘바로 쓰는 문서’가 됩니다.
자주 묻는 질문
이미 TXT 녹취록이 있는데, 일반적인 ‘정렬’과 뭐가 다른가요?
일반적인 정렬은 텍스트를 시간에 맞추는 기능이 중심입니다. 이 기능은 정렬에 더해, AI가 화자 구분(화자 분리)을 통해 발언자 기준으로 문장을 나누고 라벨을 붙입니다. 인터뷰나 다인 대화에 특히 유용합니다.
Speaker A / Speaker B를 실제 이름으로 한 번에 바꿀 수 있나요?
가능합니다. 한 번만 변경하면 해당 화자의 라벨이 전체에 일괄 적용됩니다(예: Speaker A → 진행자).
동시에 말하는 구간(겹침)도 구분되나요?
대부분의 겹침 구간은 자동으로 처리됩니다. 복잡한 구간은 편집기에서 경계를 직접 미세 조정할 수 있습니다.
내보낼 때 발언자 이름을 포함할 수 있나요?
네. 내보내기 설정에서 발언자 라벨 포함/미포함을 선택할 수 있습니다.
어떤 언어를 지원하나요?
한국어를 포함해 40+개 언어를 지원합니다.
처리 시간은 얼마나 걸리나요? (예: 1시간 이상)
기존 녹취록을 가져오는 경우, 보통 1시간 분량은 5–10분 내에 화자 구분과 정렬이 완료됩니다.