Tópicos principais: diarização de falantes, rotulagem de falantes, segmentação por falante, fala para texto, importação de transcrição TXT, exportação de legendas SRT
Em reuniões com várias pessoas, entrevistas, podcasts ou cursos online, gravar raramente é a parte difícil. O trabalho pesado é organizar a transcrição: você ainda precisa revisar o texto e voltar o áudio várias vezes para confirmar quem disse cada frase. Quando há vários falantes, um bloco longo de texto sem nomes ou marcas de tempo é difícil de ler — e ainda mais difícil de pesquisar, citar ou transformar em legendas.
Diarização de falantes do Taption pode segmentar conversas com vários participantes pela voz e substituir "Speaker A" e "Speaker B" por nomes reais, deixando claro quem falou e quando. Este guia mostra como importar mídia e uma transcrição TXT existente, definir o número de falantes, concluir a rotulagem e exportar um arquivo de transcrição ou legenda.
A diarização de falantes responde "quem falou quando": o sistema usa características da voz para dividir o áudio em segmentos de falantes diferentes. A rotulagem de falantes é a etapa seguinte de revisão — substituir tags temporárias do sistema por nomes de anfitrião, convidado ou identidades reais.
Se você só tem texto contínuo, comece pelo fluxo de rotulagem de falantes na transcrição para o Taption realinhar o texto à mídia original e separar os falantes. Antes de começar, prepare o arquivo de áudio ou vídeo original, uma transcrição TXT correspondente e uma estimativa do número de falantes principais.
Depois de entrar no Taption, envie a gravação ou o vídeo na página de arquivos. Prefira um arquivo original claro, com menos ruído de fundo. Se as pessoas falam ao mesmo tempo ou os volumes variam muito, você ainda pode precisar confirmar manualmente a atribuição de falantes.

Se precisar gerar texto do zero, você também pode usar áudio/vídeo para transcrição. Este guia foca no caso em que você já tem uma transcrição TXT e quer rótulos de falante e marcas de tempo adicionados automaticamente.
Após o upload, selecione o idioma principal falado na gravação. Em seguida, em método de geração de texto, escolha "Import TXT text file" e envie uma transcrição em texto simples que corresponda à mídia. O TXT ainda não precisa ter nomes de falantes, mas a ordem do texto deve seguir a gravação.

Em método de segmentação de texto, escolha "AI label speakers and segment text by different speakers" e defina o número total de falantes no vídeo. Quanto mais próximo esse número for da realidade, mais consistentes tendem a ficar os rótulos.

Quando a transcrição terminar, reproduza alguns trechos e verifique se texto, linha do tempo e mudanças de falante coincidem. Clique em um rótulo de falante para renomear labels do sistema para identidades reais, como Amy, Steven, anfitrião ou entrevistado — assim cada segmento da mesma pessoa permanece consistente.

A diarização de falantes funciona melhor como um primeiro rascunho utilizável que alguém familiar com o conteúdo finaliza. Revise nomes, títulos e nomes próprios antes de exportar para que erros não vão parar em atas ou legendas finais.
Quando texto e rótulos de falante estiverem corretos, abra o menu de exportação e escolha um formato de transcrição como TXT, ou exporte um arquivo de legenda SRT. Se o próximo passo for recolocar o conteúdo no vídeo, continue com o fluxo de legendagem automática para revisar, traduzir ou exportar o vídeo.

Informe o número real de falantes principais quando puder. Se não tiver certeza, conte quem fala ao longo da gravação. Falantes que aparecem só no início podem ser incluídos ou omitidos conforme a importância e corrigidos manualmente depois.
Sim. O TXT resolve a fonte de texto, mas a IA ainda precisa alinhar esse texto ao áudio e detectar mudanças de falante. Fala sobreposta, ruído de fundo e microfones remotos podem afetar o resultado; faça uma verificação pontual antes da entrega final.
Funciona especialmente bem em reuniões com várias pessoas, entrevistas de pesquisa ou com clientes, conversas de podcast, cursos online e painéis. Rótulos claros ajudam o leitor a acompanhar o diálogo, facilitam buscas e citações para equipes e mantêm a transcrição pronta para produção de legendas.
A diarização de falantes na transcrição transforma texto contínuo em conteúdo com falantes, segmentos e linha do tempo. Siga a sequência — importar mídia, enviar TXT, executar segmentação por IA, nomear falantes e exportar o formato necessário — para obter uma transcrição mais fácil de revisar e reutilizar.
Se você lida com reuniões, entrevistas ou podcasts com frequência, experimente o fluxo de diarização de falantes do Taption. Deixe a IA criar um primeiro rascunho estruturado e peça a alguém que conheça o conteúdo para concluir a revisão — em geral, uma abordagem melhor para fluxos contínuos de mídia do que rotular tudo manualmente do zero.