支持各类录音，轻松整理多人对话
无论是播客、Zoom 会议、研究访谈，还是手机录制的多人对谈，Taption 都能把你手里的逐字稿按说话人自然分段，让“谁说了什么”一眼就明白。
告别手动标记，让逐字稿更好读、更好用
多人对话的逐字稿最耗时的往往不是整理文字，而是反复听录音、确认“这句话是谁说的”。
Taption 在导入逐字稿后，会自动按说话人分段并添加标记，把混在一起的文字变成清晰的对话结构，便于阅读、检索与整理。
| 现有逐字稿（无标记） | Taption 自动标记 |
|---|---|
| 好的我们开始会议第一项议程关于下季度的预算我认为应该增加营销投入但我担心现金流会吃紧没关系我们先看报表... | 【主持人】好的，我们开始会议第一项议程，关于下季度的预算。 【市场总监】我认为应该增加营销投入... 【财务负责人】但我担心现金流会吃紧。 【主持人】没关系，我们先看报表... |
导入逐字稿后，系统通常在 5–10 分钟内完成说话人分段与时间轴对齐。你只需校对内容，并将 Speaker 改为真实姓名/角色即可。
多种应用场景，让逐字稿真正派上用场
- 访谈与对谈整理：按说话人+时间轴快速回溯关键发言，减少人工标注与查找成本。
- 会议纪要与复盘：清晰区分主持人/参会者发言，便于确认结论与责任归属。
- 媒体采编与内容制作：区分采访者与受访者，降低引述归属错误。
- 培训与课堂记录：标注讲师与学员提问，方便检索、引用与复习。
导入音频/视频文件
上传与逐字稿对应的录音或视频文件。音质越清晰，说话人分段与标记效果越稳定。
导入逐字稿并启用说话人标记
在窗口 文字生成方式 选择 匯入文字檔案，文字分段方式 选择 標記人物並分段。系统将自动完成「时间轴对齐」与「说话人识别」。
校对命名并导出
完成后可快速校对内容，并将 Speaker A/B 批量改为真实姓名或角色（例如：主持人、嘉宾）。可按需求导出 SRT、TXT，便于归档与分享。
为什么要用自动说话人标记？
多人对话的逐字稿常见问题是：信息很多，但阅读与整理很难，因为发言者混在一起。
Taption 让你导入已有逐字稿后，自动完成说话人分段与时间轴对齐，省去反复听录音、手动标注的时间。
标记完成后，你可以专注在内容校对与命名，并把逐字稿变成更适合检索、引用与复盘的“可用文档”。
常见问题与解答
我已经有 TXT 逐字稿，这和一般的「时间轴对齐」有什么不同？
一般对齐主要是把文字同步到时间轴。本功能除了对齐，还会自动做说话人分离（Speaker Diarization），按不同说话人分段并标记，更适合访谈与多人对话。
系统把人名标记为 Speaker A / Speaker B，可以批量改成真实姓名吗？
可以。Taption 支持批量替换：只要改一次（例如 Speaker A → 主持人），全片同一说话人的标签会自动更新。
如果录音中两个人同时说话（重叠），还能区分吗？
系统可处理大部分对话重叠情况。若遇到特别嘈杂或重叠严重的片段，你也可以在编辑器中手动微调切分点。
导出的 SRT 会包含人名吗？
支持。导出时你可以选择把人名包含在字幕文本中（例如：【主持人】大家好），或只导出纯文本内容。
支持哪些语言的说话人标记？可以做双语对照吗？
支持中文、英文、日文等 40+ 种语言的说话人识别。完成标记后，也可进一步生成包含人名标记的双语对照内容。
音频很长（例如 1 小时以上访谈），处理要多久？
处理速度很快。一般 1 小时音频在导入逐字稿的情况下，通常约 5–10 分钟即可完成对齐与分段标记。