支援各類錄音，輕鬆整理多人對話
不論是 Podcast、Zoom 會議、研究訪談，或手機錄製的多人對話， Taption 都能自動將逐字稿依說話者分段，讓內容一眼就看懂。
告別手動標記，讓逐字稿一眼就看懂
多人對話的逐字稿，最花時間的不是打字，而是反覆聽音檔、判斷「這一句是誰說的」。
Taption 會在匯入逐字稿後，自動將內容依說話者分段並加上人物標記，讓原本混在一起的文字，立刻變成清楚好讀的對話內容。
| 手邊逐字稿（無標記） | Taption 自動標記 |
|---|---|
| 好的我們開始會議第一項議程關於下季度的預算我認為應該增加行銷投入但我擔心現金流會吃緊沒關係我們先看報表... | 【主持人】好的，我們開始會議第一項議程，關於下季度的預算。 【行銷總監】我認為應該增加行銷投入... 【財務長】但我擔心現金流會吃緊。 【主持人】沒關係，我們先看報表... |
匯入逐字稿後，系統會在 5–10 分鐘內完成人物分段與時間對齊，您只需要校對內容、將 Speaker 改成真實姓名即可。
多元應用場景，讓逐字稿真正派上用場
- Podcast 影音化：自動產生含人物標記的逐字稿與雙語字幕，快速轉成 YouTube 或社群內容，擴大觸及。
- 質性研究與訪談整理：依人物與時間軸快速回溯關鍵發言，大幅減少整理逐字稿與標註說話者的時間。
- 新聞與媒體製作：自動區分受訪者、記者與主持人，確保引言歸屬正確，降低人工校對成本。
- 線上課程與教學內容：清楚標註講師與學員提問，方便搜尋、引用，並延伸製作多語系字幕。
匯入影音檔案
上傳訪談、會議或 Podcast 錄音檔。建議使用清晰人聲的原始檔案，以獲得更好的分段與人物標記效果。
匯入逐字稿並啟用人物標記
在視窗 文字生成方式 選 匯入文字檔案，文字分段方式 選 標記人物並分段。系統會自動完成「時間軸對齊」與「說話者辨識」。
校對命名並導出
完成後可快速校對內容，並將 Speaker A/B 批量改成真實姓名（例如：主持人、來賓）。可依需求導出 SRT、TXT，或延伸製作字幕。
為什麼選擇自動人物標記？
整理多人對話的逐字稿，最花時間的往往不是打字，而是判斷「這一句是誰說的」。
Taption 讓你只要匯入現有逐字稿，就能自動將內容依說話者分段並對齊時間軸，省下反覆播放音檔、手動標記人物的時間。
完成標記後，你可以快速校對內容、替換成真實姓名，並一鍵延伸製作包含人名的字幕或雙語字幕，讓逐字稿與字幕都更清楚、更好讀。
常見問題與解答
我已經有 TXT 逐字稿，這跟一般的「字幕對齊」有什麼不同？
一般的對齊功能僅將文字同步到時間軸。此功能除了對齊外，還會透過 AI 聲紋分析，自動將文字依據「不同說話者」進行分段與標記（Speaker Diarization），特別適合訪談與多人對話。
系統把人名標記為 Speaker A / Speaker B，我可以批量改成真實姓名嗎？
可以！Taption 設有「批量取代」功能。您只需修改一次（例如將 Speaker A 改為「主持人」），系統就會自動更新整部內容中該講者的所有名稱，無需逐行編輯。
如果錄音中有兩個人同時說話（重疊），AI 能分辨嗎？
我們的 AI 模型經過優化，能處理大部分的對話重疊情況。若遇到極度吵雜或重疊的片段，系統會依據最清晰的主聲道進行標記，您也可以在編輯器中手動微調切分點。
導出的 SRT 字幕檔會包含人名嗎？
支援。在導出設定中，您可以選擇將人名包含在字幕文字中（例如：[主持人] 大家好），或是僅導出純字幕內容。這對於製作 Podcast 逐字稿或無障礙字幕（CC）非常有用。
支援哪些語言的人物標記？可以製作雙語人物字幕嗎？
支援中文、英文、日文等 40+ 種語言的人物辨識。標記完成後，您也可使用內建翻譯功能，一鍵生成「包含人名標記」的雙語對照字幕。
影片很長（例如 1 小時以上的訪談），處理需要多久？
Taption 的處理速度極快。通常 1 小時的影音檔案，在匯入文字稿的情況下，AI 僅需約 5–10 分鐘即可完成時間軸對齊與人物分段。